Bwit

Interbank

Servicio de nube AWS

Sector: Banca

Localización: 🇵🇪

Alcance:

El servicio contempló la provisión de servicios especializados en entornos AWS orientados a iniciativas de Big Data, Analítica Avanzada y Data Science, contribuyendo a la modernización tecnológica y al fortalecimiento de las capacidades analíticas del cliente.

Se ejecutó la instalación y configuración de paquetes de software base necesarios para la operación de la plataforma, así como la atención continua de requerimientos asociados al entorno tecnológico. Asimismo, se diseñó y construyó la arquitectura y los componentes de una suite analítica sobre AWS, permitiendo contar con una plataforma escalable, segura y preparada para el procesamiento intensivo de datos.

También se brindó soporte especializado sobre infraestructura, plataforma y componentes de Big Data y Cloud, incorporando tecnologías como AWS, Azure, Spark, Cloudera, Hadoop y soluciones de Machine Learning, bajo un esquema de acompañamiento operativo recurrente.

A nivel tecnológico, el servicio incluyó el desarrollo de modelos de Machine Learning, la construcción de microservicios en Java, Python y otras tecnologías complementarias, así como el diseño de arquitecturas de Big Data. De manera adicional, se impulsó la capacitación del equipo interno en competencias vinculadas a Data Science y analítica avanzada.

En el ámbito funcional, la solución permitió implementar y consolidar el flujo de desarrollo de soluciones de Big Data y Analítica sobre AWS, optimizando la gestión de datos y acelerando la entrega de iniciativas estratégicas para el negocio.

BWIT Caso de éxito - Interbank - 2

Mejoras significativas:

La implementación del servicio permitió integrar soluciones analíticas con Intercorp, fortaleciendo la interoperabilidad entre plataformas y facilitando el intercambio eficiente de información dentro del ecosistema corporativo.

Asimismo, se desarrollaron mejoras en la generación de ofertas en tiempo cercano al real para clientes objetivo, mediante análisis contextual y procesamiento inteligente de datos. Esto permitió evaluar oportunidades comerciales de forma dinámica, actualizar propuestas de valor y enviar información oportunamente a canales como Televentas y CRM para su comunicación efectiva.

Como resultado, se incrementó la capacidad de personalización comercial, se agilizaron los tiempos de respuesta al cliente y se fortaleció la toma de decisiones basada en datos.

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